不懂代码的业务员靠自然语言也能开发AI应用？这背后是“Agent+Coding”双轮驱动的新范式正在重塑企业AI开发模式股票杠杆的投资app。
当前，众多企业在落地AI应用时普遍面临一个困境：过度聚焦单个Agent的功能创新，却导致业务与应用严重脱节。如何让AI真正融入企业核心业务流程，而非停留在表面功能？
京东云在行业内首次推出“Agent+Coding”双轮驱动的开发新范式，通过JoyAgent智能体平台与JoyCode智能编码平台的深度协同，为企业构建深度AI应用提供了全新路径。在11月20日举行的京东云城市大会南京站上，京东云不仅宣布开源全新的多模态RAG技术，以实现多元异构数据的快速治理与高效应用；更重磅升级了JoyAgent 3.0，使其获得了突破性的跨平台与多智能体协同能力。
Agent+Coding：企业深度应用的新引擎
传统的AI开发往往停留在工具层面，难以触及企业核心系统。京东云的“Agent+Coding”范式从根本上改变了这一局面。
这种新范式的核心价值在于：Agent平台上沉淀的算法、工具为coding提供丰富能力；智能编码平台则提供高效敏捷的开发能力，调用这些算法工具，快速实现企业应用的深度改造。
更重要的是，这种模式形成了“以Agent简化代码、以代码反哺Agent”的持续进化闭环。在应用开发部署中，Coding平台不需要每次从0到1开发，可以大量调用智能体工具、算法，提升开发效率；同时，Coding平台开发的优秀的Agent应用不断更新到智能体平台，两者通过AI Store实现无缝协同。
这种双向赋能最终推动AI开发向自动化、智能化演进，真正实现“开发者少写代码到开发少写代码”的产业升级。
JoyAgent：企业级智能体的技术突破
作为这一范式的重要一环，京东云JoyAgent 3.0智能体平台展现了多项技术突破，使其成为企业深度应用的“智能枢纽”。
开源多模态RAG技术的突破是JoyAgent的核心竞争力。这项技术支持跨格式与多模态检索，覆盖文本、表格、图片等多种信息类型，从语义、结构和视觉等多个层面，细致理解并定位内容，实现多元异构数据快速治理。
跨平台互联能力让JoyAgent独具优势。通过A2A协议，平台支持外部智能体无缝接入；创新的多智能体编排模式，更能直接导入如Dify等其他平台的智能体，实现协同作战。这解决了企业现有系统与AI应用融合的难题。
深度连接企业数据的能力同样关键。JoyAgent内置DataAgent能力，可直接连接企业内部数据，无需迁移数据即可进行推理与分析，彻底化解企业在安全与合规上的顾虑。
面向企业级复杂应用，JoyCode通过规约编程、智能体团队和CSR上下文引擎，精准破解大型代码库的维护难题，并实现从本地开发到云端部署的无缝衔接，真正做到“开发即部署”。
生产级验证：从概念到核心系统的跨越
与众多“实验室级”智能体不同，JoyAgent是历经京东内部大规模业务场景锤炼的生产级智能体。目前，京东内部已打磨出3.7万个稳定可靠的生产级智能体，充分验证了Agent + Coding的商业价值。这些智能体已深度应用于京东零售、物流、金融、健康等复杂业务场景。
在实际应用中，京东内部已孵化出多类高价值数字员工：面试数字员工可自动筛选与初试候选人，提升招聘效率；培训数字员工能个性生成学习路径与内容，强化人才培育；数据分析师数字员工则可自动归因、诊断与报告生成，驱动业务决策。
这些应用不再是简单的工具，而是重构运营模式的新质生产力。
技术生态：开源开放的战略选择
京东云能够将智能体平台与代码平台深度融合，源于其独特的技术架构和开源战略。
JoyAgent和JoyCode两个产品同源同构，都成长于京东云团队。两者基于同一技术栈，在编码逻辑、通信协议、开发组件、算法库等方面同源同构，实现更紧密协同。
同时，开源开放的生态构建可以让更多企业受益。京东云将成熟组件全面向合作伙伴开放，包括全套开箱即用的AI算法库，2400+MCP工具、350+设计版式模版等。今年7月，京东云正式公布了行业首个100%开源的企业级智能体JoyAgent-genie，随后又开源了DataAgent和DCP数据治理模块。
这一开源策略已获得业界广泛认可。自2025年7月开源以来，JoyAgent在GitHub上已收获超1万Star。在全球权威的GAIA智能体评测榜单中，JoyAgent在验证集准确率超77%，测试集超67%，位列全球智能体方向第一梯队。
开发新范式，创造产业新价值
京东云“Agent+Code”开发范式的价值已经显现。企业中有大量业务人员拥有宝贵的场景洞察，现在基于JoyAgent与JoyCode的深度融合，每一个创意都可迅速转化为企业级深度应用。
从技术层面看，这种范式解决了AI应用“最后一公里”的问题——不再是孤立的智能功能，而是深度融入企业核心业务流程的智能能力。
无论是连接内部工作流、知识库还是企业数据库，JoyAgent平台都展现出作为深度应用开发枢纽的强大能力。而JoyCode智能编码平台则确保这些智能应用能够以生产级代码质量快速部署。
这种“敏捷洞察+稳健开发”的组合，正成为企业AI落地的标准范式，推动各行各业实现真正的智能化升级。
随着更多企业采用这一模式，AI开发将不再只是技术团队的专利股票杠杆的投资app，而是业务专家与技术团队共创的过程——这或许是京东云给行业带来的最深远的变革。
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